ACENSI SAS : DATA ENGINEER AZURE (H/F)

Poste
Volontariat International en Entreprise (VIE) (12 mois)
Métier
Conseil : Conseil en NTIC
Localisation
Montreal -Qc, Canada

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Présentation de la société : ACENSI SAS

En croissance constante depuis son lancement en 2003, le groupe ACENSI est un cabinet de conseil en informatique, reconnu pour son savoir-faire technique et fonctionnel, spécialisé dans les télécommunications, les médias et les marchés financiers, ainsi que dans le secteur de l'énergie. ACENSI accompagne les entreprises dans les projets informatiques évolutifs depuis les stratégies initiales jusqu'à leur réalisation (Management et Gestion de Projet, MOA conseil, MOE Design et Implémentation, Infrastructure) . Depuis sa focalisation initiale sur l'ingénierie technique et l'analyse commerciale, ACENSI a développé de nouveaux domaines d'expertise dans les systèmes de gestion des ressources humaines, la Business Intelligence, l'e-learning et la gestion de la relation client. Le dynamisme, l'enthousiasme et le développement social sont tous appréciés chez ACENSI, permettant à nos clients de bénéficier de consultants avec un véritable mélange de talent

Missions

  • Vous êtes incollable en dev Spark/Scala et quand il s'agit d'utiliser Azure Data
  • Kafka était un écrivain célèbre que vous avez sans doute lu plus jeune, maintenant vous savez surement que ça permets d'alimenter des data lakes ?
  • Vous avez envie d'embarquer dans une entreprise ou on fait la part belle aux esprit entreprenant et aux curieux ?
On a hâte de vous rencontrer alors !

Acensi recherche un Data Engineer spécialisé dans Azure Data Lake pour rejoindre son équipe responsable de la plateforme de données Azure. Le candidat retenu sera chargé de participer à plusieurs projets, notamment l'ajout de données, la transformation de ces données et leur livraison aux différents utilisateurs.

--> LE POSTE :
  • Utilisation de Azure Data Factory pour l’ingestion des données dans le Data lake,
  • Utilisation de Databricks pour le chargement, transformation et stockage des données en format parquet/delta tables,
  • Utilisation de spark/scala pour le développement de la librairie de chargement
  • Participer à l’ajout de nouvelles sources de données dans le data lake utilisant databricks streaming avec Kafka
  • Participer à l’évolution des librairies développées pour le chargement du data lake
  • Développer les meilleures pratiques de validation de la qualité des données chargées
--> QUI SOMMES NOUS AU JUSTE  ?

ACENSI c’est une compagnie internationale de conseil en TI qui représente plus de 1700 collaborateurs à travers le monde qui s’impliquent sur des projets audacieux sur les secteurs Télécoms, Energie, Médias, Banque Finance et Assurance. Transformation numérique, digital, big data, mobilité, cloud, hacking… n’ont plus de secret pour eux. Son agence de Montréal représente à elle seule pratiquement 10% des effectifs globaux et on ne compte pas arrêter notre développement en si bon chemin !

--> Envie d'en savoir plus sur nous ? Jetez donc un œil à nos médias !

www.acensi.ca

https://www.linkedin.com/showcase/acensi-canada/

https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/acensi-canada

Profil recherché

--> ET VOUS ?
  • 3 années d’expérience dans le développement spark/scala
  • 3 années d’expérience sur databricks
  • Expérience sur Azure Data lake et Azure data factory
  • Expérience sur Azure DevOps un atout
  • Excellentes habiletés de relations interpersonnelles, de travail d’équipe, de coordination et de recherche de consensus
  • Excellentes compétences en matière de communication, de documentation, de mise en récit, de créativité et de présentation
  • Excellent sens de l’organisation, et capacité à travailler sous pression et à gérer plusieurs priorités et demandes qui se font concurrence
  • Maîtrise du français et de l'anglais à l'oral et à l'écrit - requis.

Attention : Ce lien vous redirige vers le site officiel des V.I.E, vous devrez vous inscrire ou vous connecter sur votre compte "Mon Volontariat International" pour afficher les détails de l'offre.